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DeepSeek，全称“杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司”，简称“深度求索”，于2023年7月17日由幻方量化创立，位于杭州市拱墅区，是一家创新型科技公司，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术，法定代表人、经理、董事为裴湉。

2024年1月5日，该公司发布第一个大模型DeepSeek LLM。之后，相继发布DeepSeek-Coder、DeepSeek-VL、DeepSeek V2、DeepSeek V3等模型。其中，DeepSeek V2模型因在中文综合能力评测中的出色表现，且以极低的推理成本引发行业关注，被称为“AI界的拼多多”。2025年1月20日，该公司正式发布DeepSeek-R1模型，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1性能逼近OpenAI o1正式版，推理成本却仅为OpenAI o1的几十分之一。1月27日，DeepSeek应用登顶苹果美国地区应用商店免费App下载排行榜，在美区下载榜上超越了ChatGPT。同日，苹果中国区应用商店免费榜显示，DeepSeek成为中国区第一。1月28日，DeepSeek发布开源多模态模型Janus-Pro，其中70亿参数版本的Janus-Pro-7B模型在使用文本提示的图像生成排行榜中优于OpenAI的DALL-E 3和Stability AI的Stable Diffusion。2月8日，QuestMobile数据显示，DeepSeek在1月28日的日活跃用户数首次超越豆包，随后在2月1日突破3000万大关，成为截至2025年2月史上最快达成这一里程碑的应用。

2025年2月16日，腾讯表示微信搜一搜在调用混元大模型丰富AI搜索的同时，在近期灰度测试接入DeepSeek。在灰度测试范围的用户，可在对话框顶部搜索入口，看到“AI搜索”字样，点击进入后，可免费使用DeepSeek-R1满血版模型，获得更多元化的搜索体验。2月19日，虎牙直播宣布接入DeepSeek-R1满血版，支持深度推理和联网搜索。2月25日，DeepSeek发布了其“开源周”第二天的成果：DeepEP，第一个用于MoE模型（混合专家模型）训练和推理的开源EP通信库。3月1日，DeepSeek通过社交平台发布《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》技术文章，首次公布模型推理系统优化细节，首次披露理论利润率达545%。

2025年8月21日，DeepSeek正式上线DeepSeek-V3.1

2025年2月28日，DeepSeek公开了Fire-Flyer文件系统（简称3FS）和轻量级数据处理框架Smallpond。3FS面向现代SSD和RDMA网络，能将固态硬盘带宽利用到极致。它可以在没有双方操作系统介入的情况下，将数据直接从一台计算机的内存传输到另一台计算机，也不需要中央处理器、CPU缓存或上下文交换参与。特点就是高通量、低延迟，尤其适合在大规模并行计算机集群中使用。3月1日，DeepSeek通过社交平台发布《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》技术文章，首次公布模型推理系统优化细节，披露理论利润率达545%。文章写道：“DeepSeek-V3 / R1 推理系统的优化目标是：更大的吞吐，更低的延迟。”为实现这两个目标，DeepSeek的方案是使用大规模跨节点专家并行（EP），但该方案也增加了系统复杂性。文章的主要内容就是关于如何使用EP增长批量大小（batch size）、隐藏传输耗时以及进行负载均衡。

2025年8月21日，DeepSeek正式上线DeepSeek-V3.1，新版V3.1采用了「混合推理」，一个模型，两种模型：思考与非思考（自主切换）。相较于DeepSeek-R1-0528 ，DeepSeek-V3.1-Think推理速度更快